留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

长三角城市群生态环境脆弱性评价指标体系构建与实证

刘惠敏 郑中团 耿鹏

刘惠敏, 郑中团, 耿鹏. 长三角城市群生态环境脆弱性评价指标体系构建与实证[J]. 上海工程技术大学学报, 2022, 36(3): 315-323. doi: 10.12299/jsues.21-0186
引用本文: 刘惠敏, 郑中团, 耿鹏. 长三角城市群生态环境脆弱性评价指标体系构建与实证[J]. 上海工程技术大学学报, 2022, 36(3): 315-323. doi: 10.12299/jsues.21-0186
LIU Huimin, ZHENG Zhongtuan, GENG Peng. Construction and demonstration of ecological environment vulnerability evaluation index system in Yangtze River Delta urban agglomerations[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2022, 36(3): 315-323. doi: 10.12299/jsues.21-0186
Citation: LIU Huimin, ZHENG Zhongtuan, GENG Peng. Construction and demonstration of ecological environment vulnerability evaluation index system in Yangtze River Delta urban agglomerations[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2022, 36(3): 315-323. doi: 10.12299/jsues.21-0186

长三角城市群生态环境脆弱性评价指标体系构建与实证

doi: 10.12299/jsues.21-0186
基金项目: 全国统计科学研究项目资助( 2020LY080)
详细信息
    作者简介:

    刘惠敏(1995−),女,在读硕士,研究方向为可持续发展与数据挖掘. E-mail: liuhuimin19951010@163.com

    通讯作者:

    郑中团(1979−),男,副教授,博士,研究方向为应用随机过程与复杂网络、可持续发展中的数据挖掘、统计机器学习与数据分析. E-mail: zhongtuanzheng@163.com

  • 中图分类号: X32

Construction and demonstration of ecological environment vulnerability evaluation index system in Yangtze River Delta urban agglomerations

  • 摘要:

    考虑长三角城市群的地区差异性,基于可持续发展压力−状态−响应(Pressure-State-Response, PSR)模型,综合运用最大相关最小冗余(mRMR)算法、集对分析、熵权法等,构建长三角城市群生态环境脆弱性评价差异化指标体系,并对生态环境脆弱性水平进行综合测度与分析. 实证结果表明:1)该指标体系包含体现生态环境脆弱性的关键基础性指标和地域差异性特色指标,能反映长三角城市群脆弱性现状;2)整体上长三角城市群生态环境脆弱性指数水平分布比较均衡;3)区域内各省市空气污染、人口压力、环境保护层指数水平差异明显,其中,上海、合肥人口压力大;安徽空气污染严重;江苏环境保护比较薄弱.

  • 图  1  PSR模型

    Figure  1.  PSR model

    图  2  指标筛选流程图

    Figure  2.  Indicator screening flowchart

    图  3  脆弱性压力指数分布图

    Figure  3.  Distribution map of vulnerability pressure index

    图  5  脆弱性响应指数分布图

    Figure  5.  Distribution map of vulnerability response index

    图  4  脆弱性状态指数分布图

    Figure  4.  Distribution map of vulnerability state index

    图  6  脆弱性指数分布图

    Figure  6.  Distribution map of vulnerability index

    表  1  PSR框架下长三角区域生态环境脆弱性评价初选指标体系

    Table  1.   Primary selection index system of ecological environment vulnerability assessment of the Yangtze River Delta under framework of PSR

    目标层系统层要素层指标层
    长三角城市群生态环境
    脆性初选指标体系
    压力人口压力人口出生率,人口死亡率,人口自然增长率,年末常住人口,人口密度
    空气污染PM2.5年日均值,PM10年日均值,二氧化硫年平均浓度,二氧化氮年
    平均浓度,一氧化碳年平均浓度,臭氧年平均浓度
    工业污染工业二氧化硫排放量,工业氮氧化物排放量,工业化学需氧量排放量,工业烟尘
    排放量,一般工业固体废物排放量,一般工业固体废物产生量
    噪声污染区域环境噪声平均值,交通环境噪声平均值
    资源胁迫人均耕地面积
    经济发展单位GDP能耗, 地区GDP,人均GDP,恩格尔系数
    状态城市能源水资源总量,人均水资源量
    生活环境年降水量,年均温,空气质量优良天数,年日照时间,集中式饮用水水源地质达标率
    响应污染控制一般工业固体废物综合利用率,城市生活垃圾无害化处理率
    环境保护森林覆盖率,植被覆盖率,人均公园绿地面积,建成区绿化覆盖率,R&D经费支出占GDP比例
    下载: 导出CSV

    表  2  人口压力层计算结果

    Table  2.   Population pressure layer calculation results

    排序指标相关度指数
    1人口出生率0.947879781
    2人口密度0.836889228
    3人口自然增长率0.679868278
    4年末常住人口0.580863111
    5人口死亡率0.346777752
    下载: 导出CSV

    表  3  空气污染层计算结果

    Table  3.   Air pollution layer calculation results

    排序指标相关度指数
    1二氧化硫年平均浓度0.924052249
    2PM2.5年日均值0.631655154
    3PM10年日均值0.540139331
    4臭氧年平均浓度0.442123282
    5二氧化氮年平均浓度0.376086755
    6一氧化碳年平均浓度0.240751304
    下载: 导出CSV

    表  4  长三角城市群生态环境脆弱性评价差异化指标体系

    Table  4.   Index system of differences in evaluation of ecological environment vulnerability of urban agglomeration in Yangtze River Delta

    目标层系统层要素层指标层权重
    长三角城市群生态环境脆弱性
    PSR综合指数
    压力(0.66)人口压力(0.290)人口出生率0.076
    人口密度0.148
    人口自然增长率0.068
    空气污染(0.136)PM2.5年日均值0.035
    PM10年日均值0.038
    二氧化硫年平均浓度0.064
    工业污染(0.312)工业氮氧化物排放量0.095
    工业化学需氧量排放量0.217
    噪声污染(0.040)区域环境噪声平均值0.040
    资源胁迫(0.023)人均耕地面积0.023
    经济发展(0.198)单位GDP能耗0.133
    人均GDP0.065
    状态(0.14)城市能源(0.160)水资源总量0.161
    生活环境(0.840)年降水量0.461
    年均温0.249
    年日照时间0.129
    响应(0.21)污染控制(0.370)一般工业固体废物综合利用率0.370
    环境保护(0.630)植被覆盖率0.208
    人均公园绿地面积0.283
    R&D经费支出占GDP比例0.138
    下载: 导出CSV
  • [1] 张学玲, 余文波, 蔡海生, 等. 区域生态环境脆弱性评价方法研究综述[J] . 生态学报,2018,38(16):5970 − 5981.
    [2] 乔青, 高吉喜, 王维, 等. 生态脆弱性综合评价方法与应用[J] . 环境科学研究,2008(5):117 − 123.
    [3] 孙平军, 修春亮, 王忠芝. 基于PSE模型的矿业城市生态脆弱性的变化研究:以辽宁阜新为例[J] . 经济地理,2010,30(8):1354 − 1359.
    [4] 蔡海生, 张学玲, 周丙娟. 生态环境脆弱性动态评价的理论与方法[J] . 中国水土保持,2009(2):18 − 22. doi: 10.3969/j.issn.1000-0941.2009.02.008
    [5] 王婷, 袁增伟. 基于“压力-状态-响应”模型的江苏省环境绩效评估研究[J] . 中国环境管理,2017,9(3):59 − 65.
    [6] 黄小卜, 熊建华, 王英辉, 等. 基于PSR模型的广西生态建设环境绩效评估研究[J] . 中国人口·资源与环境,2016,26(S1):168 − 171.
    [7] 林金煌, 胡国建, 祁新华, 等. 闽三角城市群生态环境脆弱性及其驱动力[J] . 生态学报,2018,38(12):4155 − 4166.
    [8] 刘木生, 张其海, 林联盛, 等. 基于GIS的江西省脆弱生态环境时空评价[J] . 江西科学,2008(5):803 − 807,811. doi: 10.3969/j.issn.1001-3679.2008.05.038
    [9] 姚昆, 周兵, 李小菊, 等. 基于AHP-PCA熵权模型的大渡河流域中上游地区生态环境脆弱性评价[J] . 水土保持研究,2019,26(5):265 − 271.
    [10] 唐斌. 地方政府生态文明建设绩效评估的体系构建与机制创新研究[D]. 湘潭: 湘潭大学, 2017.
    [11] 刘凤朝, 潘雄锋, 施定国. 基于集对分析法的区域自主创新能力评价研究[J] . 中国软科学,2005(11):83 − 91. doi: 10.3969/j.issn.1002-9753.2005.11.012
    [12] 钱敏蕾, 李响, 徐艺扬, 等. 特大型城市生态文明建设评价指标体系构建:以上海市为例[J] . 复旦学报(自然科学版),2015,54(4):389 − 397.
    [13] SHANNON C E, WEAVER W. The mathematical theory of communication[J] . Philosophical Review,1949,60(3):144.
    [14] 邓伟, 袁兴中, 孙荣, 等. 基于遥感的北方农牧交错带生态脆弱性评价[J] . 环境科学与技术,2016,39(11):174 − 181.
    [15] 姚昆, 张存杰, 何磊, 等. 川西北高原区生态环境脆弱性评价[J] . 水土保持研究,2020,27(4):349 − 355,362.
    [16] 张德君, 高航, 杨俊, 等. 基于GIS的南四湖湿地生态脆弱性评价[J] . 资源科学,2014,36(4):874 − 882.
  • 加载中
图(6) / 表(4)
计量
  • 文章访问数:  126
  • HTML全文浏览量:  46
  • PDF下载量:  32
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-09-09
  • 录用日期:  2022-01-04
  • 刊出日期:  2022-06-30

目录

    /

    返回文章
    返回