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基于复杂网络的地铁火灾风险链分析

吴先源 丁小兵 牟庆泉

吴先源, 丁小兵, 牟庆泉. 基于复杂网络的地铁火灾风险链分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2022, 36(1): 77-82. doi: 10.12299/jsues.21-0219
引用本文: 吴先源, 丁小兵, 牟庆泉. 基于复杂网络的地铁火灾风险链分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2022, 36(1): 77-82. doi: 10.12299/jsues.21-0219
WU Xianyuan, DING Xiaobing, MOU Qingquan. Risk chain analysis of subway fire based on complex network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2022, 36(1): 77-82. doi: 10.12299/jsues.21-0219
Citation: WU Xianyuan, DING Xiaobing, MOU Qingquan. Risk chain analysis of subway fire based on complex network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2022, 36(1): 77-82. doi: 10.12299/jsues.21-0219

基于复杂网络的地铁火灾风险链分析

doi: 10.12299/jsues.21-0219
详细信息
    作者简介:

    吴先源(1999 − ),男,在读硕士,研究方向为城市轨道交通运营管理安全. E-mail:970017692@qq.com

    通讯作者:

    丁小兵(1982 − ),男,讲师,博士,研究方向为城市轨道交通运营管理安全. E-mail:dxb@sues.edu.cn

  • 中图分类号: U231+.96

Risk chain analysis of subway fire based on complex network

  • 摘要:

    轨道交通系统运营空间相对封闭,为保证地铁安全运营,探究风险间相互传递形成的链式效应意义重大. 基于风险链理论,对城市轨道交通火灾事件的风险因子、孕险环境、承载体特征展开研究,分析地铁火灾风险间相互传递形成的链式传导效应;建立地铁火灾风险链演化模型,采用复杂网络理论中出入度、子网节点数、中介中心性和紧密中心性4个评价指标,综合评估火灾风险网络节点重要度. 结果表明:模型中风险间传递性强,地铁车站内明火是风险控制的关键节点. 研究成果为从地铁火灾风险链角度控制风险传递,降低火灾传递过程中关键风险发生的概率提供理论支持,避免次生灾害和衍生灾害导致更严重的后果.

  • 图  1  链式风险结构图

    Figure  1.  Chain risk structure

    图  2  轨道交通风险因子示意图

    Figure  2.  Schematic diagram of rail transit risk factors

    图  3  轨道交通风险承载体示意图

    Figure  3.  Schematic diagram of rail transit risk carrier

    图  4  轨道交通孕险环境示意图

    Figure  4.  Schematic diagram of pregnancy risk environment of rail transit

    图  5  地铁火灾风险链演化模型

    Figure  5.  Subway fire risk chain evolution model

    图  6  地铁火灾风险链传递演化复杂网络

    Figure  6.  Subway fire risk chain transmission evolution complex network

    表  1  地铁火灾网络节点风险分析

    Table  1.   Risk analysis of subway fire network nodes

    风险事件出度入度子网点节数中介中心性紧密中心性
    A1 3 0 29 0.00000 0.35443
    B1 1 1 6 0.00265 0.28000
    B2 6 1 23 0.02844 0.45902
    B3 1 1 3 0.00198 0.30435
    C1 1 1 5 0.00661 0.26923
    C2 1 1 4 0.00529 0.38889
    C3 3 1 11 0.02345 0.39437
    C4 1 1 5 0.00397 0.34146
    C5 1 1 9 0.00297 0.36364
    C6 2 1 10 0.00637 0.37333
    C7 4 1 10 0.01100 0.44444
    C8 1 1 2 0.00198 0.34146
    D1 1 1 4 0.00794 0.32184
    D2 1 1 4 0.00243 0.35443
    D3 1 1 6 0.00656 0.34146
    D4 2 2 4 0.01235 0.32558
    D5 3 3 8 0.01207 0.36842
    D6 3 2 8 0.01210 0.35897
    E1 2 3 3 0.01698 0.43077
    E2 3 1 5 0.00656 0.36842
    E3 0 1 1 0.00000 0.24779
    E4 1 1 2 0.00310 0.35000
    E5 4 2 5 0.01229 0.40000
    E6 3 2 4 0.00700 0.34146
    E7 3 2 4 0.00700 0.34146
    F1 0 6 1 0.00000 0.45902
    F2 0 5 1 0.00000 0.38889
    F3 0 4 1 0.00000 0.32184
    F4 0 4 1 0.00000 0.35000
    下载: 导出CSV

    表  2  地铁火灾风险链网络节点重要度排序

    Table  2.   Importance ranking of subway fire risk chain network nodes

    评价指标风险事件排名前三位
    出入度站内明火、地表变形、隧道结构坍塌
    子网点节数站内明火、用电设备故障、建筑物结构性能劣化
    中介中心性站内明火、用电设备故障、隧道结构坍塌
    紧密度中心性站内明火、高热辐射灼烧、拥挤踩踏
    下载: 导出CSV
  • [1] 朱奥妮. 2000—2019年国内外地铁火灾事故统计分析[J] . 城市轨道交通研究,2020,23(8):148 − 150.
    [2] FRANTZICH H K. Risk analysis and fire safety engineering[J] . Fire Safety Journal,1998,31(4):313 − 329. doi: 10.1016/S0379-7112(98)00021-6
    [3] ROH J S, RYOU H S, PARK W H, et al. CFD simulation and assessment of life safety in a subway train fire[J] . Tunnelling and Underground Space Technology,2009,24(4):447 − 453.
    [4] BENKOUSSAS B, BOUHDJAR A, VAUQUELIN O. Numerical security assessment in case of fire in underground transport spaces[J] . Nature & Technologie,2015,14(12):45 − 59.
    [5] 卢亿. 地铁火灾的事故树分析[J] . 城市轨道交通研究,2011,14(2):95 − 97,102. doi: 10.3969/j.issn.1007-869X.2011.02.021
    [6] 陈曼英, 高轩能, 刘忠. 地铁车站火灾风险的模糊综合评价[J] . 数学的实践与认识,2011,41(23):72 − 77.
    [7] 侯昱晟, 李炎锋, 石勃伟, 等. 地铁换乘车站的火灾风险评估[J] . 消防科学与技术,2014,33(11):1326 − 1329. doi: 10.3969/j.issn.1009-0029.2014.11.029
    [8] 刘顶立, 徐志胜, 王飞跃. 基于后果概率估计的地铁集群火灾风险评估[J] . 铁道科学与工程学报,2021,18(3):813 − 820.
    [9] 王艳辉, 晋君, 李曼. 基于三角模糊因果图的城市轨道火灾事故分析[J] . 中国安全科学学报,2013,23(11):22 − 26. doi: 10.3969/j.issn.1003-3033.2013.11.004
    [10] 李藐, 陈建国, 陈涛, 等. 突发事件的事件链概率模型[J] . 清华大学学报(自然科学版),2010, 50(8):1173 − 1177.
    [11] 李继清, 张玉山, 王丽萍, 等. 洪灾综合风险结构与综合评价方法(Ⅰ): 宏观方面[J] . 武汉大学学报(工学版),2005,38(5):19 − 23.
    [12] 徐高峰. 韩国大邱地铁火灾的启示[J] . 浙江消防,2003(4):17 − 19.
    [13] 袁勇, 邱俊男. 地铁火灾的原因与统计分析[J] . 城市轨道交通研究,2014,17(7):26 − 31.
    [14] 王敏, 代宝乾, 张岚, 等. 国内外典型地铁火灾事故案例分析及预防措施[J] . 安全,2015(6):34 − 37. doi: 10.3969/j.issn.1002-3631.2015.06.010
    [15] 王林, 张婧婧. 复杂网络的中心化[J] . 复杂系统与复杂性科学,2006,3(1):13 − 20.
    [16] 胡一竑. 基于复杂网络的交通网络复杂性研究[D]. 上海: 复旦大学, 2008.
    [17] 喻依. 复杂网络节点重要性研究[D]. 广州: 暨南大学, 2015.
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  • 收稿日期:  2021-10-12
  • 刊出日期:  2022-09-26

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