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一种基于直线拟合的自适应角点检测算法

孙向阳,  姚砺,  万燕

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文章导航 > 上海工程技术大学学报  > 2009 >  23(1): 46-50
孙向阳, 姚砺, 万燕. 一种基于直线拟合的自适应角点检测算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2009, 23(1): 46-50. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2009.01.013
引用本文: 孙向阳, 姚砺, 万燕. 一种基于直线拟合的自适应角点检测算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2009, 23(1): 46-50. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2009.01.013
shu
SUN Xiang-yang, YAO Li, WAN Yan. Adaptive Corner Detection Algorithm Based on Linear Fitting[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2009, 23(1): 46-50. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2009.01.013
Citation: SUN Xiang-yang, YAO Li, WAN Yan. Adaptive Corner Detection Algorithm Based on Linear Fitting[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2009, 23(1): 46-50. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2009.01.013
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一种基于直线拟合的自适应角点检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2009.01.013

  • 东华大学,计算机科学与技术学院,上海,201620

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Adaptive Corner Detection Algorithm Based on Linear Fitting

    摘要
  • 摘要: 角点是图形图像的重要特征,对图形图像的理解和分析具有重要作用.角点检测的关键是对局部支撑域和曲率的估算.为此,提出一种基于直线拟合的自适应角点检测算法,设计了滑动窗口自适应调整策略,并用于边界点局部支撑域的选择.克服了以往局部支撑域事先固定不变的缺陷,且在滑动窗口的基础上提出基于特征向量夹角的曲率计算方法,克服了图像边缘噪声的干扰.针对改进的Harris角点检测算法和n链码角点检测算法进行比较,实验证明所提出的算法能对角点进行精确定位,抗噪能力强.
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  • 刊出日期:  2009-03-30

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