基于Flume、Kafka、Storm、HDFS的航空维修大数据系统

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于Flume、Kafka、Storm、HDFS的航空维修大数据系统

徐海荣, 陈闵叶, 张兴媛

文章导航 > 上海工程技术大学学报 > 2015 > 29(4): 303-305,311

徐海荣, 陈闵叶, 张兴媛. 基于Flume、Kafka、Storm、HDFS的航空维修大数据系统[J]. 上海工程技术大学学报, 2015, 29(4): 303-305,311. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.04.004

引用本文:

徐海荣, 陈闵叶, 张兴媛. 基于Flume、Kafka、Storm、HDFS的航空维修大数据系统[J]. 上海工程技术大学学报, 2015, 29(4): 303-305,311. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.04.004

XU Hairong, CHEN Minye, ZHANG Xingyuan. Big Data System of Aircraft Maintenance Based on Flume, Kafka, Storm and HDFS[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2015, 29(4): 303-305,311. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.04.004

Citation:

XU Hairong, CHEN Minye, ZHANG Xingyuan. Big Data System of Aircraft Maintenance Based on Flume, Kafka, Storm and HDFS[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2015, 29(4): 303-305,311. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.04.004

徐海荣, 陈闵叶, 张兴媛. 基于Flume、Kafka、Storm、HDFS的航空维修大数据系统[J]. 上海工程技术大学学报, 2015, 29(4): 303-305,311. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.04.004

引用本文:

徐海荣, 陈闵叶, 张兴媛. 基于Flume、Kafka、Storm、HDFS的航空维修大数据系统[J]. 上海工程技术大学学报, 2015, 29(4): 303-305,311. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.04.004

XU Hairong, CHEN Minye, ZHANG Xingyuan. Big Data System of Aircraft Maintenance Based on Flume, Kafka, Storm and HDFS[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2015, 29(4): 303-305,311. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.04.004

Citation:

XU Hairong, CHEN Minye, ZHANG Xingyuan. Big Data System of Aircraft Maintenance Based on Flume, Kafka, Storm and HDFS[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2015, 29(4): 303-305,311. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.04.004

基于Flume、Kafka、Storm、HDFS的航空维修大数据系统

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.04.004

上海工程技术大学航空运输学院,上海,201620

中图分类号: TP391.5
计量
- 文章访问数: 123
- HTML全文浏览量: 33
- PDF下载量: 52
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2015-12-30

Big Data System of Aircraft Maintenance Based on Flume, Kafka, Storm and HDFS

摘要: 提出了基于Flume、Kafka、Storm、HDFS等技术的航空维修大数据系统,系统通过对维修大数据的处理,提供故障诊断、故障预测、优化维修方案等功能.该系统采用Flume采集历史数据和接收实时数据,采用Kafka对数据进行分发,采用实时流处理引擎Storm对维修相关数据进行处理,在HDFS上进行数据存储.系统具有分布式、高吞吐量、实时、可扩展等特点.
- 大数据系统 /
- 航空维修 /
- 故障预测 /
- 实时流处理引擎

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 123
HTML全文浏览量: 33
PDF下载量: 52
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有 © 上海工程技术大学沪ICP备05052046号

电话：86-21-67791000Email：xuebao@sues.edu.cn

地址：中国上海市龙腾路333号邮政编码：201620

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发