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汽车保有量的预测建模

徐志坚,  张心光,  刘宁宁

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徐志坚, 张心光, 刘宁宁. 汽车保有量的预测建模[J]. 上海工程技术大学学报, 2016, 30(3): 191-194. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2016.03.001
引用本文: 徐志坚, 张心光, 刘宁宁. 汽车保有量的预测建模[J]. 上海工程技术大学学报, 2016, 30(3): 191-194. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2016.03.001
shu
XU Zhijian, ZHANG Xinguang, LIU Ningning. Prediction and Modeling of Automobiles Ownership[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2016, 30(3): 191-194. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2016.03.001
Citation: XU Zhijian, ZHANG Xinguang, LIU Ningning. Prediction and Modeling of Automobiles Ownership[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2016, 30(3): 191-194. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2016.03.001
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汽车保有量的预测建模

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2016.03.001

  • 上海工程技术大学汽车工程学院,上海,201620

详细信息

  • 中图分类号: U491.1

Prediction and Modeling of Automobiles Ownership

    摘要
  • 摘要: 以汽车保有量的影响因子构造学习样本的输入向量,以汽车保有量构造学习样本的输出向量,应用广义回归神经网络建立汽车保有量预测模型,用于预测不同年份的汽车保有量.为了提高汽车保有量预测的准确性,利用归一化方法对学习样本输入输出向量进行预处理,并采用反归一化方法对汽车保有量预测结果进行处理.对汽车保有量预测结果和统计结果比较表明,采用广义回归神经网络建立的汽车保有量预测模型具有良好的泛化性能,是汽车保有量预测的一种有效方法.
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  • 刊出日期:  2016-09-30

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