基于关联规则的飞行机组人为差错原因分析

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于关联规则的飞行机组人为差错原因分析

孟斌, 罗晓利

文章导航 > 上海工程技术大学学报 > 2017 > 31(3): 233-237

孟斌, 罗晓利. 基于关联规则的飞行机组人为差错原因分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(3): 233-237. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.010

引用本文:

孟斌, 罗晓利. 基于关联规则的飞行机组人为差错原因分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(3): 233-237. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.010

MENG Bin, LUO Xiaoli. Cause Analysis of Flight Crew Human Errors Based on Association Rules[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(3): 233-237. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.010

Citation:

MENG Bin, LUO Xiaoli. Cause Analysis of Flight Crew Human Errors Based on Association Rules[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(3): 233-237. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.010

孟斌, 罗晓利. 基于关联规则的飞行机组人为差错原因分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(3): 233-237. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.010

引用本文:

孟斌, 罗晓利. 基于关联规则的飞行机组人为差错原因分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(3): 233-237. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.010

MENG Bin, LUO Xiaoli. Cause Analysis of Flight Crew Human Errors Based on Association Rules[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(3): 233-237. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.010

Citation:

MENG Bin, LUO Xiaoli. Cause Analysis of Flight Crew Human Errors Based on Association Rules[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(3): 233-237. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.010

基于关联规则的飞行机组人为差错原因分析

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.010

孟斌,
罗晓利

深圳航空有限责任公司运行中心,深圳,518128
中国民用航空飞行学院,广汉,618307

中图分类号: V321.3
计量
- 文章访问数: 79
- HTML全文浏览量: 27
- PDF下载量: 45
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2017-09-30

Cause Analysis of Flight Crew Human Errors Based on Association Rules

摘要: 为减少由于飞行人为差错而导致的不安全事件,结合飞行任务特点整合优化多种人为差错分类分析模型的指标体系,利用SPSS Clementine 12.0软件对多起典型飞行人为差错不安全事件进行多维关联规则分析,深入挖掘了飞行人为差错致因之间的关联性和影响程度,在此基础上提出“预防—控制—反馈”的人为差错防范技术,对于保障飞行安全具有一定借鉴意义.
- 关联规则 /
- 人为差错 /
- 不安全事件 /
- 对策研究

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 79
HTML全文浏览量: 27
PDF下载量: 45
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有 © 上海工程技术大学沪ICP备05052046号

电话：86-21-67791000Email：xuebao@sues.edu.cn

地址：中国上海市龙腾路333号邮政编码：201620

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发