留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制

张玉磊,  茅健

downloadPDF
文章导航 > 上海工程技术大学学报  > 2017 >  31(3): 273-277
张玉磊, 茅健. 基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(3): 273-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018
引用本文: 张玉磊, 茅健. 基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(3): 273-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018
shu
ZHANG Yulei, MAO Jian. Quality Control of Multi-Variety and Small-Batch Products Based on Bayesian Theory[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(3): 273-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018
Citation: ZHANG Yulei, MAO Jian. Quality Control of Multi-Variety and Small-Batch Products Based on Bayesian Theory[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(3): 273-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018
shu

基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018

  • 上海工程技术大学机械工程学院,上海,201620

详细信息

  • 中图分类号: O213.1

Quality Control of Multi-Variety and Small-Batch Products Based on Bayesian Theory

    摘要
  • 摘要: 针对多品种小批量生产环境下的产品质量控制问题,基于贝叶斯理论动态线性模型(DLM)中的常均值模型,提出模型参数改进方法.利用指数加权回归法对状态误差方差进行改进;对观测值序列按时间先后顺序,以指数规律分配不同权数;最后通过典型产品对生产工序进行质量控制,确保制造过程处于稳定状态,验证了该方法的有效性.将改进后的常均值模型应用于多品种小批量生产过程质量控制中,提高了控制图的检出力.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  142
  • HTML全文浏览量:  48
  • PDF下载量:  57
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2017-09-30

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 上海工程技术大学沪ICP备05052046号

    电话：86-21-67791000Email：xuebao@sues.edu.cn

    地址：中国上海市龙腾路333号邮政编码：201620

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计