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基于多数据融合的室内环境模糊综合评价

向朝兴 茅健

向朝兴, 茅健. 基于多数据融合的室内环境模糊综合评价[J]. 上海工程技术大学学报, 2020, 34(3): 270-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.03.011
引用本文: 向朝兴, 茅健. 基于多数据融合的室内环境模糊综合评价[J]. 上海工程技术大学学报, 2020, 34(3): 270-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.03.011
XIANG Chaoxing, MAO Jian. Fuzzy Comprehensive Evaluation of Indoor Environment Based on Multi-Data Fusion[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2020, 34(3): 270-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.03.011
Citation: XIANG Chaoxing, MAO Jian. Fuzzy Comprehensive Evaluation of Indoor Environment Based on Multi-Data Fusion[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2020, 34(3): 270-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.03.011

基于多数据融合的室内环境模糊综合评价

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.03.011
详细信息
  • 中图分类号: TU831

Fuzzy Comprehensive Evaluation of Indoor Environment Based on Multi-Data Fusion

  • 摘要: 针对传统环境评价模型缺乏主观感受和因素分析不足的问题,提出一种基于多传感器数据融合的环境模糊综合评价模型.首先,利用多传感器对室内环境因素进行数据采集与处理,根据分批估计理论结合多传感器自适应加权融合算法进行数据融合,得到各个环境因素的融合值;将韦伯一费希纳定律结合模糊理论引入本方法,并将人对环境的感受进行分级,提出符合人体感受的环境因素评价标准;再利用层次分析法对环境因素进行权重分析,最后建立模糊综合评价模型,并对当前评价指标进行评价.试验分析表明,提出的模型和方法能够快速准确地对环境因素进行分析和评价,同时还能直观体现出各评价因子的权重差异,有利于室内污染的溯源分析和有效控制管理.
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出版历程
  • 刊出日期:  2020-09-30

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