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基于因子分析的高等职业教育区域发展实证研究

张睿娟 易丽 鲁嘉华

张睿娟, 易丽, 鲁嘉华. 基于因子分析的高等职业教育区域发展实证研究[J]. 上海工程技术大学学报, 2021, 35(3): 290-294.
引用本文: 张睿娟, 易丽, 鲁嘉华. 基于因子分析的高等职业教育区域发展实证研究[J]. 上海工程技术大学学报, 2021, 35(3): 290-294.
ZHANG Ruijuan, YI Li, LU Jiahua. An empirical research on regional development of higher vocational education based on factor analysis[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2021, 35(3): 290-294.
Citation: ZHANG Ruijuan, YI Li, LU Jiahua. An empirical research on regional development of higher vocational education based on factor analysis[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2021, 35(3): 290-294.

基于因子分析的高等职业教育区域发展实证研究

基金项目: 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(17YJC880120);上海工程技术大学研究生科研创新资助项目(20KY0374)
详细信息
    作者简介:

    张睿娟(1996−),女,在读硕士,研究方向为教育经济与管理. E-mail:zhangruijuan1996@163.com

    通讯作者:

    鲁嘉华(1960−),男,教授,博士,研究方向为教育管理. E-mail:lujiahua@sues.edu.cn

  • 中图分类号: G719.21

An empirical research on regional development of higher vocational education based on factor analysis

  • 摘要: 着眼高等职业教育“扩容提质”的分类实施,运用因子分析法,采用省级截面数据,从办学规模、办学质量和经费投入3个维度对我国高等职业教育区域发展状况进行实证研究. 从全国层面看,江苏、广东和山东总体领先;从地区发展状况看,东中部总体优于西部. 然细分显示,西部要侧重夯实高职教育办学基本要素建设,东中部则要进一步强化办学绩效. 结合不同区域产业特点和我国的制度优势,从政策与策源、产教融合、区域统筹3个层面提出相应对策建议.
  • 图  1  我国各省(市)综合因子F得分图

    Figure  1.  Comprehensive factor F score chart of provinces (cities) in China

    图  2  东部地区$ {{F}}_{1} $$ {{F}}_{2} $得分图

    Figure  2.  $ {{F}}_{1} $$ {{F}}_{2} $ scores in eastern region

    图  4  西部地区$ {{F}}_{1} $$ {{F}}_{2} $得分图

    Figure  4.  $ {{F}}_{1} $$ {{F}}_{2} $ scores in western region

    图  3  中部地区$ {{F}}_{1} $$ {{F}}_{2} $得分图

    Figure  3.  $ {{F}}_{1} $$ {{F}}_{2} $ scores in central region

    表  1  评价高等职业教育发展状况的指标

    Table  1.   Indicators for evaluating development of higher vocational education

    维度指标
    办学规模高职院校数$ {X}_{1} $/所
    招生数$ {X}_{2} $/人
    在校生数$ {X}_{3} $/人
    办学质量“双高计划”建设院校数$ {X}_{4} $/所
    国家示范性(骨干)高职院校数$ {X}_{5} $/所
    全国职业教育技能大赛获奖数$ {X}_{6} $/个
    经费投入高职院校国家财政性教育经费投入$ {X}_{7} $/千元
    生均教育经费支出$ {X}_{8} $/元
    国内生产总值$ {X}_{9} $/亿元
    人均国内生产总值$ {X}_{10} $/元
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    表  2  因子旋转矩阵

    Table  2.   Factor rotation matrix

    指标${{ {F} } }_{1}$${{ {F} } }_{2}$
    $ {X}_{1} $0.918− 0.299
    $ {X}_{2} $0.916− 0.297
    $ {X}_{3} $0.944− 0.258
    $ {X}_{4} $0.9030.151
    $ {X}_{5} $0.9250.164
    $ {X}_{6} $0.8460.028
    $ {X}_{7} $0.957− 0.079
    $ {X}_{8} $− 0.3690.779
    $ {X}_{9} $0.9460.188
    $ {X}_{10} $0.3230.879
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-05-24
  • 刊出日期:  2021-09-30

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