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基于负荷优属度的含DG配电网可靠性研究

刘小康 张菁 刘传修 宋紫阳

刘小康, 张菁, 刘传修, 宋紫阳. 基于负荷优属度的含DG配电网可靠性研究[J]. 上海工程技术大学学报, 2021, 35(1): 67-74.
引用本文: 刘小康, 张菁, 刘传修, 宋紫阳. 基于负荷优属度的含DG配电网可靠性研究[J]. 上海工程技术大学学报, 2021, 35(1): 67-74.
LIU Xiaokang, ZHAGN Jing, LIU Chuanxiu, SONG Ziyang. Reliability Research of Distribution Network with DG Based on Load Superiority Degree[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2021, 35(1): 67-74.
Citation: LIU Xiaokang, ZHAGN Jing, LIU Chuanxiu, SONG Ziyang. Reliability Research of Distribution Network with DG Based on Load Superiority Degree[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2021, 35(1): 67-74.

基于负荷优属度的含DG配电网可靠性研究

基金项目: 上海工程技术大学研究生科研创新资助项目(0232-E3-0903-19-01272)
详细信息
    作者简介:

    刘小康(1993−),男,在读硕士,主要研究方向为微电网系统可靠性分析. E-mail:317312046@qq.com

    通讯作者:

    张 菁(1969−),女,副教授,博士,主要研究方向为电力系统及其自动化. E-mail:zj2015@sues.edu.cn

  • 中图分类号: TM72, TP301

Reliability Research of Distribution Network with DG Based on Load Superiority Degree

  • 摘要: 针对现有含分布式电源(DG)配电网在孤岛模式下运行时,负荷削减过程中对负荷赋权的随意性以及赋权途径过于单一的问题,提出一种基于层次—熵权法的主客观综合赋权算法. 首先建立负荷重要程度衡量指标体系,其次基于层次分析法对负荷中各指标主观赋权,然后利用熵权法对各指标客观赋权,最后引入Kender和谐系数得出指标综合权重. 该算法一方面充分挖掘指标的客观信息,另一方面提升赋权途径的多样性和综合化. 通过对配电网的可靠性进行算例评估,验证所提出算法的正确性,说明提出算法具有一定的理论价值和实际价值.
  • 图  1  层次分析结构

    Figure  1.  AHP structure

    图  2  可靠性评估流程

    Figure  2.  Reliability assessment process

    图  3  拓扑结构

    Figure  3.  Topological structure

    表  1  负荷点指标参数

    Table  1.   Parameters of load point

    负荷点编号负荷点用户数 / 个负荷值 / MW缺电成本 / (kW·h−1)负荷密度 / (MW·km−2)年最大负荷利用小时 / h
    191260.180810.50602200
    221320.207075.671204000
    18,231470.165957.532007000
    32,3710.192942.12506437
    21,3510.263353.37657100
    24,4010.305735.02506157
    26,3810.283183.55407000
    20,30,3410.250194.45403157
    27,29,33,39760.158575.85604678
    25,28,31,36790.155447.35452437
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    表  2  各区域指标客观权重

    Table  2.   Index weights of each region

    区域a1a2a3a4a5
    F50.33530.20180.18520.13640.1413
    F60.13790.32570.14820.20330.1849
    F70.35880.23160.17880.13170.0992
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    表  3  负荷权重及其优属度排序

    Table  3.   Ranking of load weight and its degree

    区域负荷点编号主观权重客观权重综合权重
    F6LP290.45190.46240.4572
    LP300.38080.39710.3890
    LP280.16730.14050.1539
    F5LP350.47140.25060.3610
    LP330.15850.30130.2299
    LP340.15990.14460.1523
    LP320.15050.11920.1349
    LP310.05970.18420.1220
    F7LP390.26920.30830.2888
    LP380.25490.21510.2350
    LP400.25590.17140.2137
    LP370.15760.10730.1325
    LP360.06240.19800.1302
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    表  4  不同方案负荷点可靠性指标

    Table  4.   Reliability indexes of load with different cases

    负荷点方案1方案2
    λrUλrU
    LP180.737.685.610.737.675.60
    LP251.715.158.801.715.158.81
    LP281.706.1710.501.706.1910.52
    LP290.4412.415.450.4412.415.42
    LP311.356.618.931.356.618.93
    LP330.688.966.051.356.618.93
    LP350.688.936.070.688.956.06
    LP390.669.926.501.936.0111.60
    LP401.936.0111.600.669.926.50
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    表  5  不同方案系统可靠性指标

    Table  5.   Reliability index of different cases

    方案SAIFISAIDICAIDIASAI
    方案11.02497.07906.90680.99919
    方案21.14857.58496.60400.99913
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  • 收稿日期:  2020-09-15
  • 刊出日期:  2021-03-30

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