Research on Evaluation of Residents’ Health Level Based on Cloud Model
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摘要: 结合“失配性”慢性非传染疾病的形成机理，在传统模糊综合评价的基础上，从生态环境、生活方式、医疗保障及工作压力等4个维度，建立基于云模型居民健康水平的评价模型. 云模型充分挖掘数据中的信息，对评价指标的模糊性和随机性进行量化，使政府的决策评价与测控策略更具科学性和针对性.Abstract: Combined with the formation mechanism of ‘mismatching’ chronic non-infectious diseases and based on the traditional fuzzy comprehensive evaluation, a evaluation model of residents’ health level based on cloud model was established from four dimensions of ecological environment, life style, medical security and work pressure. The cloud model would fully excavate the information in the data, and quantify the fuzziness and randomness of the evaluation indexes, which makes the government’s decision evaluation and control strategy more scientific and targeted.
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Key words:
- health level /
- fuzzy comprehensive evaluation /
- cloud model
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图 2 2019年深圳居民健康水平评价云模型
Figure 2. Cloud model of health level evaluation for Shenzhen residents in 2019
图 3 2016—2019年深圳市居民健康水平变化趋势
Figure 3. Changing trend of health level of Shenzhen residents from 2016 to 2019
表 1 评价指标
Table 1. Evaluation indexes
目标层 准则层 指标层 居民健康水平 生态环境 政府节能环保支出 / 元 垃圾分类知识测试合格率 / % 绿化覆盖面积 / m2 生活垃圾无害化处理率 / % 生活方式 人均拥有新能源汽车数/辆 人均生活用电量 / （kW·h） 生活垃圾转运站数 / 座 城市饮用水源水质达标率 / % 医疗保健 孕妇死亡率 / % 五岁以下儿童死亡率 / % 慢性非传染病出院人数 / 人 政府医疗卫生支出 / 元 工作压力 每一从业人员负担人口数 / 人 城镇登记失业率 / % 最低生活保障标准 / 元 每年因工作压力产生的犯罪人数 / 人 
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表 2 健康水平评价等级标准
Table 2. Evaluation grade standard for health conditions
项目 健康 亚健康 病变 危情 数值评分区间 $(9, \; 10]$ $(7, \; 9]$ $(4, \; 7]$ $[0, \; 4]$
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表 3 健康水平指标正态云特征值
Table 3. Normal cloud eigenvalues of health level indexes
项目 健康 亚健康 病变 危情 云模型数字
特征$(9.5, 0.166,0.05)$ $(8, 0.333,0.05)$ $(5.5, 0.5,0.05)$ $(2, 0.667,0.05)$
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表 4 评价指标权重
Table 4. Weights of evaluation indexes
指标 $U$ $V$ $W$ 人均生活用电量 $0.01$ $0.036$ $0.001$ 城市饮用水源水质达标率 $0.02$ $0.043$ $0.013$ 生活垃圾无害化处理率 $0.08$ $0.057$ $0.069$ 绿化覆盖面积 $0.03$ $0.074$ $0.034$ 生活垃圾转运站数 $0.10$ $0.060$ $0.092$ 城镇登记失业率 $0.04$ $0.045$ $0.027$ 每一从业人员负担人口数 $0.02$ $0.085$ $0.026$ 最低生活保障标准 $0.01$ $0.070$ $0.011$ 政府医疗卫生支出 $0.01$ $0.060$ $0.009$ 政府节能环保支出 $0.22$ $0.078$ $0.261$ 慢性非传染病出院人数 $0.15$ $0.056$ $0.129$ 五岁以下儿童死亡率 $0.06$ $0.051$ $0.046$ 孕妇死亡率 $0.06$ $0.070$ $0.064$ 人均拥有新能源汽车数 $0.04$ $0.075$ $0.046$ 每年因工作压力产生的犯罪人数 $0.14$ $0.067$ $0.157$ 垃圾分类知识测试合格率 $0.14$ $0.074$ $0.157$
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[1] 李婕. 医疗保险在不同收入水平下对中老年人健康的影响[D]. 济南: 山东大学, 2017. [2] 张雅婧. 社会支持对城乡老人健康水平的影响研究: 基于charls数据的实证分析[D]. 武汉: 华中农业大学, 2018. [3] 李亚南. 我国城镇居民生活水平的定量化分析[D]. 苏州: 苏州大学, 2016. [4] CUESTA M B, BUDRÍA S. Does Income deprivation affect people’s mental well-being? [R]. Madrid: Banco De Espana, 2013. [5] ENGEL G L. The need for a new medical model: A challenge for bio-medicine[J] . Science,1977,196(4286):129 − 136. doi: 10.1126/science.847460 [6] HOUSE J S. Understanding social factors and inequalities in health: 20th century progress and 21st century prospects[J] . Journal of Health and Social Behavior,2002,43(2):125 − 142. doi: 10.2307/3090192 [7] COULTER A. Patient engagement-what works?[J] . The Journal of Ambulatory Care Management,2012,35(2):80 − 89. doi: 10.1097/JAC.0b013e318249e0fd [8] 孙雅茹, 董增川, 徐瑶, 等. 基于云模型的城市水安全评价[J] . 人民黄河,2019,41(8):52 − 56, 67. doi: 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.08.011 [9] 王茜竹, 韦青霞, 杨晓雅, 等. 基于组合赋权方法的用户购车倾向评价[J] . 计算机工程,2019,45(11):303 − 308. [10] 蹇令香, 曹章露, 张可意. 基于正态云模型的广东省港口产业发展水平综合评价[J] . 科技管理研究,2019,39(18):53 − 58. doi: 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.18.007 [11] 刘桂花, 宋承祥, 刘弘. 云发生器的软件实现[J] . 计算机应用研究,2007,24(1):46 − 48. doi: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.013 [12] 吕光明, 朱昱, 辛颖. 统计显著性与实际显著性辨析[J] . 统计教育,2008(6):33 − 36. [13] 罗莉琼. 深圳人健康素养水平超30%[N/OL]. 深圳特区报, （2019-12-20）[2020-02-10]. http://sztqb.sznews.com/PC/content/201912/20/content_793097.html. -
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