Research progress of tea culture tourism in China based on knowledge graph analysis
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摘要:
茶文化旅游是一种新兴的乡村生态旅游形式，为厘清茶文化旅游领域的主体结构、基础知识框架、阶段热点与整体发展趋势，借助Citespace和VOSviewer作为文献分析的辅助工具，对近28年（1993—2021年）中国知网收录的关于茶文化旅游的文章进行可视化分析，总结归纳该领域的核心作者与机构、研究重点以及主要发展变化，以期使研究规范严谨，开拓研究者思路，进一步促进茶文化与旅游的融合.
Abstract:Tea culture tourism is an emerging form of rural eco-tourism. To clarify the main structure, basic knowledge framework, hot topics in different stages and overall development trend of tea culture tourism, with Citespace and VOSviewer as auxiliary tools of literature analysis, a visualized analysis of articles on tea culture tourism collected by China National Knowledge Infrastructure over the past 28 years from 1993 to 2021 was conducted, and the core authors and institutions, focus and the main development trend of researches in this field were summarized, so as to further the integration of tea culture and tourism by making relevant researches more standard and rigorous and enriching there searchers’ ideas.
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Key words:
- tea culture tourism /
- bibiometrics /
- research focus /
- visualized analysis
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图 2 茶文化旅游核心作者分布图谱
Figure 2. Distribution map of core authors publishing papers related to tea culture tourism
图 3 茶文化旅游发文机构分布图谱
Figure 3. Distribution map of institutions publishing papers related to tea culture tourism
图 4 基于VOSviewer的关键词共现权重图谱
Figure 4. Co - present weight map of keywords based on VOSviewer
表 1 Citespace和VOSviewer对比
Table 1. Comparison of CiteSpace and VosViewer
应用 Citespace VOSviewer 数据输入 Wos与CNKI等数据库文件 规定格式 数据处理与转换功能 可处理的数据量相对较小，假定数据比较多的状态，则处于无反应状态，必须对提前要处理的数据批量下载 可处理数以万计的数据，无需对分析数据进行预处理 节点位置算法 Kamada算法以及Force directed算法 Majorization算法 导入数据的字段数 √ √ 降维绘图能力 √ √ 项目间的位置确定 图谱上项目间的连线来展现各自的关系，并且项目可以拖动 两个项目之间的平均间隔必须严格等于1 
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表 2 茶文化旅游发文量4篇及以上作者
Table 2. Author of more than 4 articles on tea culture tourism
序号 作者 发文量/篇 1 龚永新 12 2 杨载田 7 3 李艳 6 4 乔秋敏 6 5 曾芳芳 5 6 文南熏 5 7 姜卫卫 5 8 于颖 5 9 余超 4 10 刘春丽 4 11 李静 4 12 王志岚 4 13 崔佳山 4 14 汪松能 4 15 李文杰 4
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