Research on relationship between customer interaction and customer loyalty in clothing online brand community based on meta-analysis
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摘要:
为得到在线品牌社群顾客互动与顾客忠诚关系的量化整合结果以及了解服装领域中的二者关系，采用元分析方法研究国内外2011—2020年发表的16篇相关文献中的5137个独立样本. 研究发现：在线品牌社群顾客互动各维度对顾客忠诚均具有中等程度的促进作用；社群类型在顾客互动各维度与顾客忠诚的关系中起调节作用. 对两者之间的研究进行阶段性归纳，在关注顾客互动的同时结合自身社群类型调整侧重点，并对服装领域中两者关系进行研究，最终为服装在线品牌社群运营提出建议.
Abstract:In order to obtain the quantitative integration results of the relationship between online brand community customer interaction and customer loyalty, and understand the relationship between them in the clothing field, the meta-analysis method was used to study 5137 independent samples of 16 related literatures published at home and abroad from 2011 to 2020. It was found that all dimensions of online brand community customer interactions play a moderate role in promoting customer loyalty and community types play a moderating role in the relationship between customer interaction dimensions and customer loyalty. A phased summary of the research between the two was made, research focus was adjusted according to their own community types while customer interaction had been concerned, and the relationship between them in the clothing field was predicted. Finally, some suggestions were put forward for the community operation of clothing online brands.
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Key words:
- meta-analysis /
- customer interaction /
- customer loyalty /
- clothing online brand community
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表 1 纳入元分析研究的基本资料
Table 1. Basic datas included in meta-analysis
作者 发表时间/年 样本量 社群类型 变量间相关系数（效应值） 刘新 2011 442 消费社群 II (0.520) / IB (0.420) Ying-Feng Kuo 2013 283 非消费社群 II (0.323) / IB (0.230) 赵建斌 2015 399 消费社群 II (0.649) / IB (0.512) 艾聪 2016 206 消费社群 II (0.788) 伍亚丽 2016 232 非消费社群 HM (0.665) / II (0.641) 陈倩月 2017 302 消费社群 II (0.669) / IB (0.614) 李夕冉 2017 188 非消费社群 II (0.220) / IB (0.171) 陈容容 2018 369 消费社群 II (0.462) / IB (0.457) 陈珍珠 2018 307 非消费社群 II (0.548) / IB (0.581) 邓之祺 2018 280 非消费社群 IB (0.658) 辛璐琦 2018 384 消费社群 II (0.709) / IB (0.649) 曹珊 2019 321 消费社群 II (0.240) 杨娟 2019 246 非消费社群 II (0.478) / IB (0.375) 李英禹 2020 441 非消费社群 HM (0.157) / II (0.290) / IB (0.468) 张进 2020 296 非消费社群 II (0.442) / IB (0.574) 崔婷婷 2020 441 消费社群 HM (0.529) / II (0.557) / IB (0.626) 
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表 2 出版偏倚分析
Table 2. Publication bias analysis
输出结果 Fail-safe N 5K + 10 需要找到的未发表研究文献/篇 顾客互动与顾客忠诚 7018 90 16 信息互动与顾客忠诚 4513 75 13 人际互动与顾客忠诚 6189 85 15 人机互动与顾客忠诚 198 25 3
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表 3 效应值异质性检验结果
Table 3. Heterogeneity test results of effect values
在线品牌社群顾客互动与顾客忠诚 K N Q检验 Q 自由度 P I2检验 顾客互动与顾客忠诚 16 5137 298.093 15 0.000 94.968 信息互动与顾客忠诚 13 4378 130.711 12 0.000 90.819 人际互动与顾客忠诚 15 4857 239.970 14 0.000 94.166 人机互动与顾客忠诚 3 1114 73.863 2 0.000 97.292
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表 4 主效应分析结果
Table 4. Main effect analysis results
在线品牌社群顾客互动与顾客忠诚 模型 K N 效应值与95% 置信区间 显著性检验 总效应值 下限 上限 Z P 顾客互动与顾客忠诚
（r1）随机 16 5137 0.526 0.432 0.609 9.322 0.000 信息互动与顾客忠诚
（r2）随机 13 4378 0.502 0.425 0.573 10.967 0.000 人际互动与顾客忠诚
（r3）随机 15 4857 0.523 0.433 0.603 9.687 0.000 人机互动与顾客忠诚
（r4）随机 3 1114 0.473 0.148 0.706 2.761 0.006
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表 5 社群类型对在线品牌社群顾客互动各维度与顾客忠诚关系的调节作用
Table 5. Community types of online brand community customer interaction relationship between the dimension and customer loyalty
输出结果 社群类型 Q P K r 95%置信区间 信息互动to顾客忠诚 非消费社群 8.484 0.004 6 0.477 0.442~0.510 消费社群 7 0.542 0.513~0.570 人际互动to顾客忠诚 非消费社群 22.413 0.000 9 0.564 0.537~0.589 消费社群 6 0.462 0.428~0.495 人机互动to顾客忠诚 非消费社群 33.286 0.000 1 0.665 0.586~0.731 消费社群 2 0.357 0.298~0.413
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