Construction and demonstration of ecological environment vulnerability evaluation index system in Yangtze River Delta urban agglomerations
-
摘要:
考虑长三角城市群的地区差异性，基于可持续发展压力−状态−响应(Pressure-State-Response, PSR)模型，综合运用最大相关最小冗余(mRMR)算法、集对分析、熵权法等，构建长三角城市群生态环境脆弱性评价差异化指标体系，并对生态环境脆弱性水平进行综合测度与分析. 实证结果表明：1）该指标体系包含体现生态环境脆弱性的关键基础性指标和地域差异性特色指标，能反映长三角城市群脆弱性现状；2）整体上长三角城市群生态环境脆弱性指数水平分布比较均衡；3）区域内各省市空气污染、人口压力、环境保护层指数水平差异明显，其中，上海、合肥人口压力大；安徽空气污染严重；江苏环境保护比较薄弱.
-
关键词:
- 生态环境脆弱性 /
- 长三角一体化 /
- 压力−状态−响应模型 /
- 最大相关最小冗余 /
- 综合评价
Abstract:Considering the regional differences of the Yangtze River Delta urban agglomeration, the ecological environment vulnerability assessment differences index system of the Yangtze River Delta urban agglomeration was constructed based on the sustainable development pressure-state-response (PSR) model, and then the maximum relevance and minimum redundancy (mRMR) algorithm, set pair analysis, entropy weight method and so on were comprehensively used. Meanwhile, the vulnerability level of the ecological environment was comprehensively measured and analyzed. The empirical results show that: 1) The index system contains key basic indexes and regional characteristic indexes can reflect the vulnerability of the Yangtze River Delta urban agglomeration. 2) The overall level distribution of the ecological environment vulnerability index of the Yangtze River Delta urban agglomeration is relatively balanced. 3) There are obvious differences in air pollution, population pressure and environmental protection among provinces and cities in the region, among which Shanghai and Hefei have the largest population pressure; Anhui province has the worst air pollution; Environmental protection is the weakest in Jiangsu.
-
表 1 PSR框架下长三角区域生态环境脆弱性评价初选指标体系
Table 1. Primary selection index system of ecological environment vulnerability assessment of the Yangtze River Delta under framework of PSR
目标层 系统层 要素层 指标层 长三角城市群生态环境
脆性初选指标体系压力 人口压力 人口出生率,人口死亡率,人口自然增长率，年末常住人口,人口密度 空气污染 PM2.5年日均值，PM10年日均值，二氧化硫年平均浓度，二氧化氮年
平均浓度，一氧化碳年平均浓度，臭氧年平均浓度工业污染 工业二氧化硫排放量，工业氮氧化物排放量，工业化学需氧量排放量，工业烟尘
排放量，一般工业固体废物排放量，一般工业固体废物产生量噪声污染 区域环境噪声平均值，交通环境噪声平均值 资源胁迫 人均耕地面积 经济发展 单位GDP能耗, 地区GDP，人均GDP，恩格尔系数 状态 城市能源 水资源总量，人均水资源量 生活环境 年降水量，年均温，空气质量优良天数，年日照时间，集中式饮用水水源地质达标率 响应 污染控制 一般工业固体废物综合利用率，城市生活垃圾无害化处理率 环境保护 森林覆盖率,植被覆盖率,人均公园绿地面积，建成区绿化覆盖率，R&D经费支出占GDP比例 
下载: 导出CSV
表 2 人口压力层计算结果
Table 2. Population pressure layer calculation results
排序 指标 相关度指数 1 人口出生率 0.947879781 2 人口密度 0.836889228 3 人口自然增长率 0.679868278 4 年末常住人口 0.580863111 5 人口死亡率 0.346777752
下载: 导出CSV
表 3 空气污染层计算结果
Table 3. Air pollution layer calculation results
排序 指标 相关度指数 1 二氧化硫年平均浓度 0.924052249 2 PM2.5年日均值 0.631655154 3 PM10年日均值 0.540139331 4 臭氧年平均浓度 0.442123282 5 二氧化氮年平均浓度 0.376086755 6 一氧化碳年平均浓度 0.240751304
下载: 导出CSV
表 4 长三角城市群生态环境脆弱性评价差异化指标体系
Table 4. Index system of differences in evaluation of ecological environment vulnerability of urban agglomeration in Yangtze River Delta
目标层 系统层 要素层 指标层 权重 长三角城市群生态环境脆弱性
PSR综合指数压力(0.66） 人口压力（0.290） 人口出生率 0.076 人口密度 0.148 人口自然增长率 0.068 空气污染（0.136） PM2.5年日均值 0.035 PM10年日均值 0.038 二氧化硫年平均浓度 0.064 工业污染（0.312） 工业氮氧化物排放量 0.095 工业化学需氧量排放量 0.217 噪声污染（0.040） 区域环境噪声平均值 0.040 资源胁迫（0.023） 人均耕地面积 0.023 经济发展（0.198） 单位GDP能耗 0.133 人均GDP 0.065 状态（0.14） 城市能源（0.160） 水资源总量 0.161 生活环境（0.840） 年降水量 0.461 年均温 0.249 年日照时间 0.129 响应（0.21） 污染控制（0.370） 一般工业固体废物综合利用率 0.370 环境保护（0.630） 植被覆盖率 0.208 人均公园绿地面积 0.283 R&D经费支出占GDP比例 0.138
下载: 导出CSV
-
[1] 张学玲, 余文波, 蔡海生, 等. 区域生态环境脆弱性评价方法研究综述[J] . 生态学报,2018,38(16):5970 − 5981. [2] 乔青, 高吉喜, 王维, 等. 生态脆弱性综合评价方法与应用[J] . 环境科学研究,2008(5):117 − 123. [3] 孙平军, 修春亮, 王忠芝. 基于PSE模型的矿业城市生态脆弱性的变化研究:以辽宁阜新为例[J] . 经济地理,2010,30(8):1354 − 1359. [4] 蔡海生, 张学玲, 周丙娟. 生态环境脆弱性动态评价的理论与方法[J] . 中国水土保持,2009(2):18 − 22. doi: 10.3969/j.issn.1000-0941.2009.02.008 [5] 王婷, 袁增伟. 基于“压力-状态-响应”模型的江苏省环境绩效评估研究[J] . 中国环境管理,2017,9(3):59 − 65. [6] 黄小卜, 熊建华, 王英辉, 等. 基于PSR模型的广西生态建设环境绩效评估研究[J] . 中国人口·资源与环境,2016,26(S1):168 − 171. [7] 林金煌, 胡国建, 祁新华, 等. 闽三角城市群生态环境脆弱性及其驱动力[J] . 生态学报,2018,38(12):4155 − 4166. [8] 刘木生, 张其海, 林联盛, 等. 基于GIS的江西省脆弱生态环境时空评价[J] . 江西科学,2008(5):803 − 807,811. doi: 10.3969/j.issn.1001-3679.2008.05.038 [9] 姚昆, 周兵, 李小菊, 等. 基于AHP-PCA熵权模型的大渡河流域中上游地区生态环境脆弱性评价[J] . 水土保持研究,2019,26(5):265 − 271. [10] 唐斌. 地方政府生态文明建设绩效评估的体系构建与机制创新研究[D]. 湘潭: 湘潭大学, 2017. [11] 刘凤朝, 潘雄锋, 施定国. 基于集对分析法的区域自主创新能力评价研究[J] . 中国软科学,2005(11):83 − 91. doi: 10.3969/j.issn.1002-9753.2005.11.012 [12] 钱敏蕾, 李响, 徐艺扬, 等. 特大型城市生态文明建设评价指标体系构建:以上海市为例[J] . 复旦学报(自然科学版),2015,54(4):389 − 397. [13] SHANNON C E, WEAVER W. The mathematical theory of communication[J] . Philosophical Review,1949,60(3):144. [14] 邓伟, 袁兴中, 孙荣, 等. 基于遥感的北方农牧交错带生态脆弱性评价[J] . 环境科学与技术,2016,39(11):174 − 181. [15] 姚昆, 张存杰, 何磊, 等. 川西北高原区生态环境脆弱性评价[J] . 水土保持研究,2020,27(4):349 − 355,362. [16] 张德君, 高航, 杨俊, 等. 基于GIS的南四湖湿地生态脆弱性评价[J] . 资源科学,2014,36(4):874 − 882. -
下载:
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 193
- HTML全文浏览量: 125
- PDF下载量: 43
- 被引次数: 0
