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基于分层优化策略的永磁同步电机转子结构多目标优化

杨尚明 马其华

杨尚明, 马其华. 基于分层优化策略的永磁同步电机转子结构多目标优化[J]. 上海工程技术大学学报, 2022, 36(4): 369-377. doi: 10.12299/jsues.22-0009
引用本文: 杨尚明, 马其华. 基于分层优化策略的永磁同步电机转子结构多目标优化[J]. 上海工程技术大学学报, 2022, 36(4): 369-377. doi: 10.12299/jsues.22-0009
YANG Shangming, MA Qihua. Multi-objective optimization of PMSM rotor structure based on stratified optimization strategy[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2022, 36(4): 369-377. doi: 10.12299/jsues.22-0009
Citation: YANG Shangming, MA Qihua. Multi-objective optimization of PMSM rotor structure based on stratified optimization strategy[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2022, 36(4): 369-377. doi: 10.12299/jsues.22-0009

基于分层优化策略的永磁同步电机转子结构多目标优化

doi: 10.12299/jsues.22-0009
基金项目: 国家自然科学基金项目资助(51705306)
详细信息
    作者简介:

    杨尚明(1996−),男,在读硕士,研究方向为电机设计与控制. E-mail:744653800@qq.com

    通讯作者:

    马其华(1980−),男,副教授,博士,研究方向为新能源汽车电控和轻量化. E-mail:mqh0386@sues.edu.cn

  • 中图分类号: TM351

Multi-objective optimization of PMSM rotor structure based on stratified optimization strategy

  • 摘要:

    永磁同步电机对转矩输出的平滑性有较高要求. 内置式永磁同步电机受齿槽转矩、磁阻转矩脉动、电磁转矩脉动等因素影响,输出转矩脉动相对较大,增加了电磁噪声和输出的不稳定性. 基于一台20 kW永磁同步电机建立有限元模型,验证模型的准确性. 以电机最大输出转矩、最小转矩脉动、最小齿槽转矩为优化目标,对电机转子结构参数进行灵敏度分析,并综合NSGA−Ⅱ算法和单变量参数法进行分层优化. 与单层优化相比,分层优化对易受变量影响的目标提升效果更好. 声学仿真验证了优化后的转子结构对电磁噪声改善效果显著.

  • 图  1  二维有限元模型

    Figure  1.  2D finite element model

    图  2  永磁同步电机试验台架

    Figure  2.  Permanent magnet synchronous motor test equipment

    图  3  试验与仿真空载反电势对比

    Figure  3.  Comparison between test and simulated no-load counter electromotive force

    图  4  分层优化流程图

    Figure  4.  Stratified optimization flow chart

    图  5  电机转子结构参数

    Figure  5.  Rotor structural parameters of motor

    图  6  高灵敏度参数优化3D散点图

    Figure  6.  Optimized 3D scatter plot with high sensitivity parameters

    图  7  单层优化3D散点图

    Figure  7.  Single layer optimized 3D scatter plot

    图  8  相空载反动电势

    Figure  8.  Phase no-load reaction potential

    图  9  齿槽转矩波形对比

    Figure  9.  Comparison of tooth groove torque waveform

    图  10  电机空载气隙磁通密度幅值

    Figure  10.  Amplitude of motor no-load air gap flux density

    图  11  电机径向电磁力

    Figure  11.  Radial electromagnetic force of motor

    图  12  电机径向电磁力时间谐波分解

    Figure  12.  Time harmonic decomposition of radial electromagnetic force of motor

    图  13  2 000 r/min下的噪声频谱图

    Figure  13.  Noise spectrum at 2 000 r/min

    表  1  样机参数

    Table  1.   Motor parameters

    电机参数参数值
    极数8
    定子槽数48
    定子外径/mm215
    永磁体厚度/mm4
    额定电压/V252
    额定转速/(r•min−1)2 000
    气隙长度/mm0.8
    绕组类型星型连接
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    表  2  电机主要结构参数初值及变化范围

    Table  2.   Initial value and variation range of main structural parameters of motor

    结构参数初值变化范围
    磁桥厚度H1/mm32~4
    槽机械角$\theta_{1} $/(°)150130~170
    磁槽角度$\theta_{2} $/(°)180100~180
    隔磁桥间距L1/mm00~2
    槽间间隔L2/mm10.8~1.2
    永磁体宽度W/mm1817.5~18.5
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    表  3  结构参数灵敏度分析结果

    Table  3.   Sensitivity analysis results of structural parameters

    结构参数输出转矩转矩脉动齿槽转矩综合灵敏度
    磁桥厚度$H_{1} $/mm−0.26−0.58−0.980.61
    槽机械角$\theta_{1} $/(°)−0.29−4.00−7.613.97
    磁槽角度$\theta_{2} $/(°)0.220.560.470.43
    隔磁桥间距$L_{1} $/mm−0.07−0.11−0.540.23
    槽间间隔$L_{2} $/mm−0.010.460.630.37
    永磁体宽度W/mm0.516.0710.225.65
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    表  4  高灵敏度参数Kriging模型预测精度

    Table  4.   Prediction accuracy of Kriging model with high sensitivity parameters

    目标ME(≤0.2)RMSE(≤0.2)$R^{2} $(≥0.9)
    $y_{1} $0.060.080.93
    $y_{2} $0.060.070.93
    $ y_{3} $ 0.070.070.94
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    表  5  高灵敏度参数优化方案

    Table  5.   Optimization scheme of high sensitivity parameters

    结构参数$H_{1} / \mathrm{mm} $$\theta_{1} /\left(^{\circ}\right) $$W / \mathrm{mm}$$L_{1} / \mathrm{mm}$$L_{2} / \mathrm{mm}$$\theta_{2} /\left(^{\circ}\right) $
    初始值 3.0 150.0 18.0 0 1.0 180
    优化值 2.4 158.8 17.6 0 1.0 180
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    表  6  高灵敏度参数优化结果

    Table  6.   Optimization results of high sensitivity parameters

    参数初始结果优化结果优化效果%
    $ T_{\mathrm{out}} / \left( \mathrm{N} \cdot \mathrm{m}\right) $ 100.94 103.73 2.8
    $T_{\mathrm{ri}} /{\text{%}}$ 7.73 6.50 −15.9
    $T_{\mathrm{cog}} / \left( \mathrm{N} \cdot \mathrm{m}\right) $ 1.40 0.43 −69.3
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    表  7  低灵敏度参数优化方案

    Table  7.   Optimization scheme of low sensitivity parameters

    结构参数$H_{1} / \mathrm{mm} $$\theta_{1} /\left(^{\circ}\right) $$W / \mathrm{mm}$$L_{1} / \mathrm{mm}$$L_{2} / \mathrm{mm}$$\theta_{2} /\left(^{\circ}\right) $
    优化前 2.4 158.8 17.6 0 1.0 180
    优化后 2.4 158.8 17.6 0 0.8 180
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    表  8  低灵敏度参数优化结果

    Table  8.   Optimization results of low sensitivity parameters

    参数初始结果优化结果优化效果%
    $ T_{\mathrm{out}} / \left( \mathrm{N} \cdot \mathrm{m}\right) $ 103.73 103.65 −0.1
    $T_{\mathrm{ri}} /{\text{%}}$ 6.50 5.27 −18.9
    $T_{\mathrm{cog}} / \left( \mathrm{N} \cdot \mathrm{m}\right) $ 0.43 0.22 −48.8
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    表  9  单层优化Kriging模型预测精度

    Table  9.   Prediction accuracy of single-layer optimized Kriging model

    目标ME(≤0.2)RMSE(≤0.2)R2(≥0.9)
    $y_{1} $0.030.040.97
    $ y_{2}$0.060.080.92
    $ y_{3}$0.050.060.95
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    表  10  分层及单层优化方案比较

    Table  10.   Comparison of hierarchical and single-layer optimization schemes

    结构参数$H_{1} / \mathrm{mm} $$\theta_{1} /\left(^{\circ}\right) $$W / \mathrm{mm}$$L_{1} / \mathrm{mm}$$L_{2} / \mathrm{mm}$$\theta_{2} /\left(^{\circ}\right) $
    初始值 3.0 150.0 18.0 0 1.0 180
    分层优化 2.4 158.8 17.6 0 0.8 180
    单层优化 2.6 151.0 17.7 0.8 0.9 167
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    表  11  不同优化方案对比

    Table  11.   Comparison of different optimization schemes

    参数初始结果分层优化单层优化
    结果优化效果/%结果优化效果%
    $ T_{\mathrm{out}} / \left( \mathrm{N} \cdot \mathrm{m}\right) $ 100.94 103.65 2.7 101.30 0.4
    $T_{\mathrm{ri}} /{\text{%}}$ 7.73 5.27 −31.8 6.75 −12.7
    $T_{\mathrm{cog}} / \left( \mathrm{N} \cdot \mathrm{m}\right) $ 1.40 0.22 −84.3 1.28 −8.6
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  • 收稿日期:  2022-01-12
  • 刊出日期:  2022-12-30

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