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基于NE-BWM和TOPSIS的基坑开挖降水风险评估

蒋星辰 武永霞

蒋星辰, 武永霞. 基于NE-BWM和TOPSIS的基坑开挖降水风险评估[J]. 上海工程技术大学学报, 2025, 39(1): 65-72. doi: 10.12299/jsues.24-0024
引用本文: 蒋星辰, 武永霞. 基于NE-BWM和TOPSIS的基坑开挖降水风险评估[J]. 上海工程技术大学学报, 2025, 39(1): 65-72. doi: 10.12299/jsues.24-0024
JIANG Xingchen, WU Yongxia. Risk assessment of excavation dewatering in foundation pits based on NE-BWM and TOPSIS[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2025, 39(1): 65-72. doi: 10.12299/jsues.24-0024
Citation: JIANG Xingchen, WU Yongxia. Risk assessment of excavation dewatering in foundation pits based on NE-BWM and TOPSIS[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2025, 39(1): 65-72. doi: 10.12299/jsues.24-0024

基于NE-BWM和TOPSIS的基坑开挖降水风险评估

doi: 10.12299/jsues.24-0024
详细信息
    作者简介:

    蒋星辰(1999 − ),女,硕士生,研究方向为风险评估。E-mail:1171256712@qq.com

    通讯作者:

    武永霞(1981 − ),女,副教授,博士,研究方向为渗流力学,流固耦合数值分析,地面沉降及环境评估。E-mail:wuyongxia2991@163.com

  • 中图分类号: TU753

Risk assessment of excavation dewatering in foundation pits based on NE-BWM and TOPSIS

  • 摘要: 基坑开挖降水是基坑工程中必不可少的关键环节,其存在许多潜在风险。为保证基坑开挖降水时基坑的安全,基于中性增强最优最劣法(NE-BWM)与理想解相似度顺序偏好法(TOPSIS)建立一种综合风险评估模型。以上海某基坑开挖降水工程为研究对象,搭建风险指标体系后对该综合风险评估模型进行实例验证,同时对评估结果进行敏感性分析。研究结果表明,该方法能够获得比较客观、可靠的评估结果,且与工程实际情况相符合。
  • 图  1  NE-BWM-TOPSIS风险评估模型

    Figure  1.  Risk assessment model of NE-BWM-TOPSIS

    图  2  上海某车站平面图

    Figure  2.  Plan of a station in Shanghai

    图  3  风险指标体系

    Figure  3.  Risk indicator system

    图  4  17项二级指标的平均权重计算结果

    Figure  4.  Average weight results of 17 sub-risk indicators

    图  5  17项二级指标的全局权重

    Figure  5.  Global weights of 17 sub-risk indicators

    图  6  21种组合信心的分布

    Figure  6.  21 kinds of uncertain confidence distributions

    图  7  一级风险指标权重变化曲线图

    Figure  7.  Weight change curve of primary risk indicator

    图  8  17项二级风险指标的贴近度

    Figure  8.  Closeness of 17 sub-risk indicators

    表  1  专家信心程度对应数值

    Table  1.   Corresponding values of expert confidence level

    信心程度 没有信心 信心很低 信心较低 中等信心 信心较高 信心很高 绝对有信心
    对应数值 0.00 0.26 0.38 0.50 0.68 0.90 1.00
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    表  2  风险等级量化取值

    Table  2.   Quantitative values for risk levels

    等级 含义 量化区间 风险损失
    风险很低 (0,60) 很少
    风险较低 (60,70) 较少
    风险中等 (70,80) 中等
    风险较高 (80,90) 较高
    风险很高 (90,100) 很高
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    表  3  17项二级风险指标的等级划分与风险状态

    Table  3.   Classification and risk status of 17 sub-risk indicators

    一级指标 二级指标 风险等级 风险状态
    A1 A11 >90 >80 >70 >60 <60 78.500
    A12 >90 >80 >70 >60 <60 79.667
    A13 >90 >80 >70 >60 <60 72.833
    A14 >90 >80 >70 >60 <60 85.667
    A2 A21 >90 >80 >70 >60 <60 86.667
    A22 >90 >80 >70 >60 <60 91.167
    A23 >90 >80 >70 >60 <60 88.500
    A24 >90 >80 >70 >60 <60 88.500
    A3 A31 >90 >80 >70 >60 <60 87.000
    A32 >90 >80 >70 >60 <60 93.500
    A33 >90 >80 >70 >60 <60 81.167
    A34 >90 >80 >70 >60 <60 77.833
    A35 >90 >80 >70 >60 <60 84.500
    A4 A41 >90 >80 >70 >60 <60 93.167
    A42 >90 >80 >70 >60 <60 90.167
    A43 >90 >80 >70 >60 <60 87.667
    A44 >90 >80 >70 >60 <60 86.000
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    表  4  一级指标的权重计算结果及排序

    Table  4.   Weight results and ranking of primary risk indicators

    风险指标 专家1 专家2 专家3 专家4 专家5 平均值 排序
    A10.04940.10400.05800.14070.05500.08144
    A20.51860.61270.30450.65520.23070.46431
    A30.26130.22350.14280.06330.22750.18373
    A40.17070.05970.49470.14070.48690.27062
    信心10.900.900.680.900.50
    信心20.900.900.680.680.50
    RC0.42470.26720.46300.33440.5619
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    表  5  17项二级指标的正负理想解

    Table  5.   Positive and negative ideal solutions of 17 sub-risk indicators

    评价值 A1 A2
    正理想解 [0.0217 0.1272 0.0061 0.0065] [0.0182 0.0076 0.0346 0.0065]
    负理想解 [0.0203 0.0250 0.0064 0.0054] [0.0149 0.0061 0.0275 0.0051]
    评价值 A3 A4
    正理想解 [0.0070 0.0178 0.0224 0.0046 0.0133] [0.0296 0.0154 0.0035 0.0195]
    负理想解 [0.0057 0.0153 0.0200 0.0044 0.0113] [0.0253 0.0121 0.0028 0.0161]
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    表  6  等级区间划分结果

    Table  6.   Classification results of level intervals

    风险等级
    区间 (0.48 0.50) (0.50 0.51) (0.51 0.53) (0.53 0.55) (0.55 0.57)
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  • 收稿日期:  2024-01-22
  • 刊出日期:  2025-05-19

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