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考虑在线解编场景下的地铁列车开行方案优化

陈官文 潘寒川

陈官文, 潘寒川. 考虑在线解编场景下的地铁列车开行方案优化[J]. 上海工程技术大学学报, 2026, 40(2): 121-127. doi: 10.12299/jsues.24-0282
引用本文: 陈官文, 潘寒川. 考虑在线解编场景下的地铁列车开行方案优化[J]. 上海工程技术大学学报, 2026, 40(2): 121-127. doi: 10.12299/jsues.24-0282
CHEN Guanwen, PAN Hanchuan. Optimization of subway train operation plan considering online coupling and decoupling scenarios[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2026, 40(2): 121-127. doi: 10.12299/jsues.24-0282
Citation: CHEN Guanwen, PAN Hanchuan. Optimization of subway train operation plan considering online coupling and decoupling scenarios[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2026, 40(2): 121-127. doi: 10.12299/jsues.24-0282

考虑在线解编场景下的地铁列车开行方案优化

doi: 10.12299/jsues.24-0282
基金项目: 国家自然科学基金(72371154)
详细信息
    作者简介:

    陈官文(2000 − ),男,硕士生,研究方向为交通运输规划与管理。E-mail:gwchen0706@163.com

    通讯作者:

    潘寒川(1986 − ),男,教授,博士,研究方向为轨道交通运营优化和安全技术。E-mail:panhanchuan@sues.edu.cn

  • 中图分类号: U293

Optimization of subway train operation plan considering online coupling and decoupling scenarios

  • 摘要: 针对城市轨道交通客流时空分布不均,探讨在线编组/解体场景下大小交路列车开行方案的优化问题。以客流两端较少而中间较大的轨道线路为基础,最小化乘客等待时间与列车走行公里数。将列车发车频率、大小交路的编组数量和小交路站点的选择作为决策变量,在考虑编组数、满载率及客流等约束条件下,构建列车开行方案的整数规划优化模型。以某城市轨道交通线路为例,利用两阶段求解算法与CPLEX求解器对模型求解。结果显示,乘客等待时间和列车走行公里数分别降低20.83%和30.09%,显著提升了列车运力与客流需求的匹配度。
  • 图  1  典型城市轨道交通线路的交路示意图

    Figure  1.  Schematic diagram of a typical route of urban railway transit line

    图  2  列车在折返站的编组/解体作业示意图

    Figure  2.  Schematic diagram of train coupling/decoupling operations at the turnaround station

    图  3  在线编组/解体模式下的列车运行图

    Figure  3.  Train operation diagram in online coupling/decoupling mode

    图  4  两阶段算法求解过程

    Figure  4.  Two-stage algorithm solving process

    图  5  某时段下各区间的断面客流量分布

    Figure  5.  Distribution of section passenger flow in each interval during a certain period

    图  6  上下行方向断面满载率

    Figure  6.  Upward and downward direction cross-section loading rate

    表  1  相关参数取值

    Table  1.   Relevant parameter values

    参数 符号 取值
    最小发车频率/(对·h−1 $ {f}_{\min } $ 10
    最大发车频率/(对·h−1 $ {f}_{\max } $ 25
    停站时间/s $ {s}_{j} $ 40
    列车折返时间/s $ {t}_{z} $ 100
    列车最小编组/节 $ {n}_{\min } $ 4
    列车最大编组/节 $ {n}_{\max } $ 8
    列车定员数/人 $ C $ 240
    可用车辆数/节 $ {V}_{0} $ 250
    最大断面满载率 $ {\gamma }_{\max } $ 1.2
    最小覆盖区间/个 $ {q}_{\min } $ 5
    乘客等待时间费用系数/(元·min−1 $ {\lambda }_{1} $ 0.79
    列车走行公里费用系数/(元·(车·km)−1 $ {\lambda }_{2} $ 0.45
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    表  2  求解结果

    Table  2.   Solution results

    变量 方案1 方案2 方案3
    发车频率/(对·h−1 24 25 24
    大交路列车编组/节 2 3 2
    小交路列车编组/节 2 3 4
    交路区间 (6,18) (7,12) (6,18)
    乘客等待时间成本/元 4203.53 4035.38 4203.53
    列车走行公里数成本/元 2009.23 2451.60 2754.00
    总成本/元 6212.76 6486.98 6957.53
    目标函数值 3106.38 3243.49 3478.77
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    表  3  开行方案对比

    Table  3.   Comparison of operation schemes

    方案 $ f $/(对·h−1 $ {n}_{1} $,$ {n}_{2} $/节 交路区间 乘客等待时间/min 走行公里数/km 运用车辆数/节 运用列车数/列 最大断面满载率
    方案1 24 2,2 (6,18) 5320.92 4464.96 138 59 1.178
    方案2 25 3,3 (7,12) 5108.08 5448.00 190 58 1.169
    方案3 24 2,4 (6,18) 5320.92 6120.00 190 59 1.178
    传统线路 19 6 6721.16 6673.56 209 34 0.892
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-28
  • 网络出版日期:  2026-08-19
  • 刊出日期:  2026-06-30

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