用于神经网络权系数训练的遗传算法

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

用于神经网络权系数训练的遗传算法

李路, 袁震东

文章导航 > 上海工程技术大学学报 > 2004 > 18(1): 47-49

李路, 袁震东. 用于神经网络权系数训练的遗传算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

引用本文:

李路, 袁震东. 用于神经网络权系数训练的遗传算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

Using GA to Train Coefficients of Neural Network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

Citation:

Using GA to Train Coefficients of Neural Network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

李路, 袁震东. 用于神经网络权系数训练的遗传算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

引用本文:

李路, 袁震东. 用于神经网络权系数训练的遗传算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

Using GA to Train Coefficients of Neural Network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

Citation:

Using GA to Train Coefficients of Neural Network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

用于神经网络权系数训练的遗传算法

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

李路,
袁震东

上海工程技术大学,基础教学学院,上海,200336
华东师范大学,教学系,上海,200062

中图分类号: O235
计量
- 文章访问数: 341
- HTML全文浏览量: 110
- PDF下载量: 71
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2004-03-30

Using GA to Train Coefficients of Neural Network

摘要: 神经网络是非线性分类的一种方法,具有通过训练, 不断提高精度的特点.遗传算法具有全局搜索最优解的特点.把上述方法结合起来用于Holter心电图的分类.
- 神经网络 /
- 反向传播算法 /
- 遗传算法 /
- 适应度函数

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 341
HTML全文浏览量: 110
PDF下载量: 71
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有 © 上海工程技术大学沪ICP备05052046号

电话：86-21-67791000Email：xuebao@sues.edu.cn

地址：中国上海市龙腾路333号邮政编码：201620

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发