用于神经网络权系数训练的遗传算法

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用于神经网络权系数训练的遗传算法

李路, 袁震东

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李路, 袁震东. 用于神经网络权系数训练的遗传算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

引用本文:

李路, 袁震东. 用于神经网络权系数训练的遗传算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

Using GA to Train Coefficients of Neural Network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

Citation:

Using GA to Train Coefficients of Neural Network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

李路, 袁震东. 用于神经网络权系数训练的遗传算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

引用本文:

李路, 袁震东. 用于神经网络权系数训练的遗传算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

Using GA to Train Coefficients of Neural Network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

Citation:

Using GA to Train Coefficients of Neural Network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2004, 18(1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

用于神经网络权系数训练的遗传算法

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2004.01.012

李路,
袁震东

上海工程技术大学,基础教学学院,上海,200336
华东师范大学,教学系,上海,200062

中图分类号: O235
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出版历程
- 刊出日期: 2004-03-30

Using GA to Train Coefficients of Neural Network

摘要: 神经网络是非线性分类的一种方法,具有通过训练, 不断提高精度的特点.遗传算法具有全局搜索最优解的特点.把上述方法结合起来用于Holter心电图的分类.
- 神经网络 /
- 反向传播算法 /
- 遗传算法 /
- 适应度函数

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