留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

高速铣削工件表面粗糙度预测建模

陆凤岭,  张心光

downloadPDF
文章导航 > 上海工程技术大学学报  > 2017 >  31(2): 112-114
陆凤岭, 张心光. 高速铣削工件表面粗糙度预测建模[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(2): 112-114. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.004
引用本文: 陆凤岭, 张心光. 高速铣削工件表面粗糙度预测建模[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(2): 112-114. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.004
shu
LU Fengling, ZHANG Xinguang. Prediction Modeling of Surface Roughness for High Speed Milling Workpiece[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(2): 112-114. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.004
Citation: LU Fengling, ZHANG Xinguang. Prediction Modeling of Surface Roughness for High Speed Milling Workpiece[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(2): 112-114. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.004
shu

高速铣削工件表面粗糙度预测建模

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.004

  • 上海工程技术大学汽车工程学院,上海,201620

详细信息

  • 中图分类号: U467.4+93

Prediction Modeling of Surface Roughness for High Speed Milling Workpiece

    摘要
  • 摘要: 高速铣削工件表面粗糙度是衡量高速铣削工件表面质量的重要指标.利用广义回归神经网络对工况1、工况3、工况5、工况7、工况9、工况11、工况13和工况15下的高速铣削试验数据进行分析,得到用于预测高速铣削工件表面粗糙度的数学模型.对工况2和工况6下的高速铣削工件表面粗糙度进行预测,将高速铣削工件表面粗糙度预测结果和试验结果进行对比.结果表明,高速铣削工件表面粗糙度预测数学模型具有良好的泛化性能,广义回归神经网络可为高速铣削工件表面粗糙度预测建模提供一种有效工具.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  312
  • HTML全文浏览量:  77
  • PDF下载量:  82
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2017-06-30

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 上海工程技术大学沪ICP备05052046号

    电话：86-21-67791000Email：xuebao@sues.edu.cn

    地址：中国上海市龙腾路333号邮政编码：201620

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计