地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较

王彦之, 王天剑

文章导航 > 上海工程技术大学学报 > 2017 > 31(2): 131-135

王彦之, 王天剑. 地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(2): 131-135. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.008

引用本文:

王彦之, 王天剑. 地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(2): 131-135. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.008

WANG Yanzhi, WANG Tianjian. Accuracy Comparison of Interpolation Data Produced by CSI and BP-ANN in Settlement Prediction[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(2): 131-135. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.008

Citation:

WANG Yanzhi, WANG Tianjian. Accuracy Comparison of Interpolation Data Produced by CSI and BP-ANN in Settlement Prediction[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(2): 131-135. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.008

王彦之, 王天剑. 地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(2): 131-135. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.008

引用本文:

王彦之, 王天剑. 地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(2): 131-135. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.008

WANG Yanzhi, WANG Tianjian. Accuracy Comparison of Interpolation Data Produced by CSI and BP-ANN in Settlement Prediction[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(2): 131-135. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.008

Citation:

WANG Yanzhi, WANG Tianjian. Accuracy Comparison of Interpolation Data Produced by CSI and BP-ANN in Settlement Prediction[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(2): 131-135. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.008

地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.02.008

中南大学地球科学与信息物理学院,长沙,410012
贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳,550025

中图分类号: TU433
计量
- 文章访问数: 183
- HTML全文浏览量: 52
- PDF下载量: 48
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2017-06-30

Accuracy Comparison of Interpolation Data Produced by CSI and BP-ANN in Settlement Prediction

摘要: 基于地基沉降观测数据,同时采用三次样条插值法(Cubic Spline Interpolation,CSI)和经遗传算法优化的BP人工神经网络(Back Propagation Artificial Neuron Network,BP-ANN)仿真生成“填空数据”(插值),并与对应的实际观测数据进行比较.结果发现,BP-ANN仿真生成的数据比CSI仿真生成的数据精确度更高.在具体工程实践中,BP-ANN可作为一种可供选择的“填空数据”生成技术,进行地基沉降预测.
- 沉降 /
- 预测 /
- 三次样条插值 /
- BP人工神经网络

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 183
HTML全文浏览量: 52
PDF下载量: 48
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有 © 上海工程技术大学沪ICP备05052046号

电话：86-21-67791000Email：xuebao@sues.edu.cn

地址：中国上海市龙腾路333号邮政编码：201620

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发