Prediction of Non-Woven Fabric Production in China Based on Grey Markov Model
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摘要: 灰色预测方法对于波动性较大的非平稳数列预测精度不高,马尔科夫链理论能克服随机波动性数据对预测精度的影响.将灰色预测方法与马尔科夫理论结合,能有效提高预测的精度.运用灰色马尔科夫模型预测我国非织造布的产量,发挥两种方法的优势,取得了较为理想的效果.模型的平均预测误差为1.757%,比GM(1,1)模型的平均预测误差4.856%减小63.81%.
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