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基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制

张玉磊,  茅健

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文章导航 > 上海工程技术大学学报  > 2017 >  31(3): 273-277
张玉磊, 茅健. 基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(3): 273-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018
引用本文: 张玉磊, 茅健. 基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制[J]. 上海工程技术大学学报, 2017, 31(3): 273-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018
shu
ZHANG Yulei, MAO Jian. Quality Control of Multi-Variety and Small-Batch Products Based on Bayesian Theory[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(3): 273-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018
Citation: ZHANG Yulei, MAO Jian. Quality Control of Multi-Variety and Small-Batch Products Based on Bayesian Theory[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2017, 31(3): 273-277. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018
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基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018

  • 上海工程技术大学机械工程学院,上海,201620

详细信息

  • 中图分类号: O213.1

Quality Control of Multi-Variety and Small-Batch Products Based on Bayesian Theory

    摘要
  • 摘要: 针对多品种小批量生产环境下的产品质量控制问题,基于贝叶斯理论动态线性模型(DLM)中的常均值模型,提出模型参数改进方法.利用指数加权回归法对状态误差方差进行改进;对观测值序列按时间先后顺序,以指数规律分配不同权数;最后通过典型产品对生产工序进行质量控制,确保制造过程处于稳定状态,验证了该方法的有效性.将改进后的常均值模型应用于多品种小批量生产过程质量控制中,提高了控制图的检出力.
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  • 刊出日期:  2017-09-30

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