Flower Pollination Algorithm Based on Memory Information
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摘要: 针对花授粉算法(FPA)存在的易陷入局部最优、求解精度不高等问题,提出具有记忆信息的花授粉算法(MFPA),分别针对全局授粉过程和局部授粉过程设计时滞调整算子和自适应权重.采用多组标准函数测试算法的性能,结果表明,与FPA和基于复合形法的花授粉算法(CFPA)相比,MFPA收敛性更好、寻优性能更强.
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