留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于回归树和主成分回归模型的PM2.5影响因素分析

赵国瑞,  田振明

downloadPDF
文章导航 > 上海工程技术大学学报  > 2018 >  32(2): 174-178
赵国瑞, 田振明. 基于回归树和主成分回归模型的PM2.5影响因素分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2018, 32(2): 174-178. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016
引用本文: 赵国瑞, 田振明. 基于回归树和主成分回归模型的PM2.5影响因素分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2018, 32(2): 174-178. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016
shu
ZHAO Guorui, TIAN Zhenming. Analysis of Influence Factors of PM2.5 Based on Regression Tree and Principal Component Regression Model[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2018, 32(2): 174-178. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016
Citation: ZHAO Guorui, TIAN Zhenming. Analysis of Influence Factors of PM2.5 Based on Regression Tree and Principal Component Regression Model[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2018, 32(2): 174-178. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016
shu

基于回归树和主成分回归模型的PM2.5影响因素分析

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016

  • 广州城建职业学院数学模型实验室,广州,510925

  • 广州中医药大学经济与管理学院,广州,510006

详细信息

  • 中图分类号: O213 X501

Analysis of Influence Factors of PM2.5 Based on Regression Tree and Principal Component Regression Model

WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  197
  • HTML全文浏览量:  97
  • PDF下载量:  117
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2018-06-30

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 上海工程技术大学沪ICP备05052046号

    电话：86-21-67791000Email：xuebao@sues.edu.cn

    地址：中国上海市龙腾路333号邮政编码：201620

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计