Parameter Estimation of Zero-Inflated Geometric Distribution
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摘要: 在产品质量检验过程中,经常会出现零观测值较多的情况.为更好拟合这类数据,提出零膨胀几何分布模型,引入隐变量,运用极大似然估计(MLE)、最大期望(EM)算法下的极大似然估计及贝叶斯估计对模型参数进行估计.设定不同的样本量,不同的参数真值,采用数值模拟方法对上述研究方法的性能进行评估.
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关键词:
- 零膨胀几何分布 /
- 极大似然估计 /
- 最大期望(EM)算法 /
- 贝叶斯估计
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