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基于经验模态分解的车内声品质EMD-ANE主动控制算法

窦雪婷,  王岩松,  王统洲

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窦雪婷, 王岩松, 王统洲. 基于经验模态分解的车内声品质EMD-ANE主动控制算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2020, 34(2): 113-118. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.02.001
引用本文: 窦雪婷, 王岩松, 王统洲. 基于经验模态分解的车内声品质EMD-ANE主动控制算法[J]. 上海工程技术大学学报, 2020, 34(2): 113-118. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.02.001
shu
DOU Xueting, WANG Yansong, WANG Tongzhou. An EMD-ANE Active Control Algorithm Based on EMD for Vehicle Interior Sound Quality[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2020, 34(2): 113-118. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.02.001
Citation: DOU Xueting, WANG Yansong, WANG Tongzhou. An EMD-ANE Active Control Algorithm Based on EMD for Vehicle Interior Sound Quality[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2020, 34(2): 113-118. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.02.001
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基于经验模态分解的车内声品质EMD-ANE主动控制算法

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.02.001

  • 上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620

详细信息

  • 中图分类号: U467.4+93

An EMD-ANE Active Control Algorithm Based on EMD for Vehicle Interior Sound Quality

    摘要
  • 摘要: 为提高车内声品质水平,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和噪声自适应均衡(Adaptive Noise Equalizer,ANE)算法的车内声品质EMD-ANE主动控制算法.考虑到车内噪声非平稳性高的特点,利用EMD方法获得非平稳性低的固有模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,在ANE算法中设定不同的声音保留因子,对各分量进行主动控制.结果表明,EMD-ANE算法能够有效抑制车内噪声,且可以降低车内噪声的低频成分.与传统ANE算法相比,该算法可以更好地控制车内噪声的响度水平,更适用于车内声品质主动控制(Active Sound Quality Control,ASQC).
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  • 刊出日期:  2020-06-30

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