Matching Model of News and Advertisements Based on Term Vectors and Sentiment Analysis
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摘要: 在新闻网页上配置广告的算法通常以信息关联度为基础,没有考虑新闻和广告之间的情感差异,容易导致错误匹配.针对目前广告匹配算法的缺陷,在关键词生成、情感分析技术的基础上,引入情感差异分析,建立了一种新的支持在线新闻与广告内容、情感相匹配的模型.该模型对在线新闻网站和广告投放商实际应用具有重要的意义.
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