基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别

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基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别

李施展, 朱家明

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李施展, 朱家明. 基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别[J]. 上海工程技术大学学报, 2019, 33(2): 148-153. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.02.010

引用本文:

李施展, 朱家明. 基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别[J]. 上海工程技术大学学报, 2019, 33(2): 148-153. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.02.010

LI Shizhan, ZHU Jiaming. Recognition of Faces Based on Convolution Neural Networks and Geometric Features[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2019, 33(2): 148-153. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.02.010

Citation:

LI Shizhan, ZHU Jiaming. Recognition of Faces Based on Convolution Neural Networks and Geometric Features[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2019, 33(2): 148-153. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.02.010

李施展, 朱家明. 基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别[J]. 上海工程技术大学学报, 2019, 33(2): 148-153. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.02.010

引用本文:

李施展, 朱家明. 基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别[J]. 上海工程技术大学学报, 2019, 33(2): 148-153. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.02.010

LI Shizhan, ZHU Jiaming. Recognition of Faces Based on Convolution Neural Networks and Geometric Features[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2019, 33(2): 148-153. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.02.010

Citation:

LI Shizhan, ZHU Jiaming. Recognition of Faces Based on Convolution Neural Networks and Geometric Features[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2019, 33(2): 148-153. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.02.010

基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.02.010

华中师范大学信息管理学院,武汉,430079
安徽财经大学统计与应用数学学院,蚌埠,233030

中图分类号: TP391.41
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出版历程
- 刊出日期: 2019-06-30

Recognition of Faces Based on Convolution Neural Networks and Geometric Features

摘要: 针对不同的人脸位置,人脸颜色与背景区域颜色会产生较大差异,引入灰度差值算子,确定累积灰度差值变化较大的横坐标,进而判断人脸边界,从而实现对人脸位置的判定.利用神经网络自动学习图像,并选取出抽象程度更高的特征,从而确定面部关键点位置,计算五官属性值并对五官进行评价打分.引入脸部几何特征指标,将五官评分指标与几何特征指标结合提取人脸特征向量,运用欧式距离算法计算脸部特征向量的相似性并进行比较从而实现人脸识别.
- 灰度积分投影 /
- 深度学习 /
- 卷积神经网络 /
- 人脸特征向量 /
- 欧式距离

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